ChatGPT 和其他人工智能将改变所有科学研究

punomray77

对用途和后果的初步思考 - 第 2 部分在本文的第一部分，1我们提出了人工智能 (AI) 在科学工作不同阶段提供帮助的六种主要用途；现在，在第二部分中，我们将讨论使用人工智能进行科学研究的后果、风险和悖论。现在，在第二部分中，我们试图提出其中一些风险，这些风险尤其是当生成式人工智能用于科学领域和学术工作时会出现。尽管并非所有问题都得到了全面的阐述，但我们力求提供初步的思考以支持和鼓励辩论。

强调这两篇文章都是对已以第2 条格式存放在SciELO 预 英国电话号码清单 印本中的更广泛反思的总结。 1. 作者身份和抄袭 人工智能的趋势是成为学术文本生成的一部分，逐渐使得区分人类或机器生成的文本变得困难。特别是，仍然存在一个悬而未决的问题：由人类编写且仅由人工智能审核的文本，是否足以阻止其成为人类？或者，如果人类创造了大部分文本，但要求人工智能对其进行补充，这会违反道德界限吗？如果我们要求人工智能阅读我们撰写的文本并创建摘要或标题，它会是机器文本吗？考虑到该人审查了所有文本并将他的名字列为负责人。



围绕这些问题几乎没有达成共识，除了人工智能不能被视为学术作品的作者的问题，因为他们不能对产生的内容负责，如果使用任何工具，则必须在相应部分提及的学术文章。 由于人工智能可以轻松生成图像、图表、表格甚至整个演示文稿，而不是像上面讨论的那样讨论剽窃或“副本”，在我们看来，最富有成果的讨论将是与作者、版权、版权相关的讨论。来源。以及人机协作的极限。 值得注意的是，在完成本次试验时，还没有任何文本人工智能检测工具被评估为万无一失或真正可靠。